رئیس کمیسیون هوش مصنوعی سازمان نظام صنفی رایانه‌ای تهران، از توسعه مدل زبانی بزرگ ملی با همکاری چهار شرکت داخلی خبر داد و آن را یکی از مهم‌ترین اقدامات این کمیسیون در مسیر بومی‌سازی فناوری هوش مصنوعی و تقویت زیرساخت‌های زبان فارسی در زیست‌بوم دیجیتال کشور دانست.
به گزارش ایسنا، محمد محمدزاده ضیابری، مدیرعامل یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان و رئیس کمیسیون هوش مصنوعی سازمان نظام صنفی رایانه‌ای تهران امروز در نشست تخصصی معاونت علمی ریاست‌جمهوری با فعالان حوزه هوش مصنوعی با بیان اینکه سازمان نظام صنفی رایانه از سال ۱۳۷۰ با عنوان انجمن شرکت‌های انفورماتیک تاسیس شد، گفت: از سال ۸۴ با مصوبه مجلس بر اساس قانون حمایت از پدیدآورندگان نرم‌افزار و آیین‌نامه هیات وزیران به صورت رسمی فعالیت خود را شروع کرد.
وی ادامه داد: تاکنون حدود ۲۷ هزار شرکت عضو سازمان نظام صنفی رایانه‌ای هستند که در سه شاخه شرکت‌ها، فروشگاه‌ها و مشاوران فعال هستند.
ضیابری، نظارت بر عملکرد فعالان حوزه فناوری اطلاعات، ارتقای کیفیت خدمات، حمایت از حقوق مصرف‌کنندگان و تسهیل تعاملات بین بخش خصوصی و دولتی را از اهداف این سازمان دانست و اظهار کرد: کمیسیون هوش مصنوعی و علم داده که در ابتدا در تهران تشکیل شد و در سال‌های بعد در سایر شهرهای کشور توسعه یافت، از سال ۹۷ با انشعاب از کمیسیون اینترنت اشیاء تشکیل شد که ۳۵ عضو با حق رای دارد.
ضیابری، تثبیت مرجعیت، افزایش سهم بازار و مدیریت چالش‌ها در حوزه هوش مصنوعی را از اهداف این کمیسیون عنوان کرد و یادآور شد: اقدامات ۷ ساله کمیسیون هوش مصنوعی و علم داده شامل شبکه‌سازی میان فعالان حوزه هوش مصنوعی در ۴ حوزه هوش مصنوعی و علم داده، تحلیلگران هوش مصنوعی، هوش مصنوعی صنعتی و هوش مصنوعی مولد و حضور فعال در اولین جلسه فراکسیون هوش مصنوعی مجلس شورای اسلامی و حضور فعال در تدوین برنامه برنامه هفتم می‌شود.
وی حضور در سازمان استاندارد برای تدوین استانداردهای حوزه هوش مصنوعی را از دیگر اقدامات این کمیسیون نام برد و اظهار کرد: یکی از اقدامات شاخص ما توسعه مدل زبانی بزرگ ملی با مشارکت ۴ شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی است.
ضیابری با اشاره به چالش‌های موجود در حوزه توسعه هوش مصنوعی، این چالش‌ها را به این شرح نام برد:
* کمرنگی استفاده از توامندی‌های بخش خصوصی برای رفع مشکلات ملی؛
* توجه بیش از حد به دانشگاه در حوزه مسائل ملی؛
* توجه بیش از حد به LLM و مغفول ماندن سایر جنبه‌های هوش مصنوعی؛
* سخت‌گیری بیش از اندازه برای اخذ مجوز دانش‌بنیان برای محصولات جدید؛
* سخت‌گیری بیش از اندازه صندوق نوآوری در خصوص پروژه‌های نرم‌افزاری؛
* معطل ماندن پروژه‌ها در ستادها و معاونت‌ها و عدم تسویه حساب به موقع؛
* نبود مرجع پاسخگوی مشخص به مسائل هوش مصنوعی در معاونت؛
* چالش با کارگزاران نمایشگاه‌های خارجی؛
* مشکلات مرتبط با بیمه دورکاری و بیمه قرارداد؛
* مشکلات مرتبط با مالیات و عدم توجه به نامه معافیت و ایجاد مشکلات.م
رئیس کمیسیون هوش مصنوعی سازمان نظام صنفی رایانه‌ای تهران ادامه داد: به منظور رفع این چالش‌ها راهکارهای ذیل پیشنهاد می‌شود:
منبع خبر: خبر گزاری ایسناآخرین اخبار,پربازدید ترین اخبار, اخبار روزبیشتر بخوانیماستارلینک چیست
بیشتر بخوانیمکرگیری بتن یا مغزه گیری بتن چیست و چگونه انجام میگیرید؟
